説明可能な AI リスク スコアリングで電子メールベースの詐欺を阻止します。組み込みの監査証跡、異議申し立てワークフロー、コンプライアンス対応のドキュメント。
規制対象企業のリスクチームから信頼されている
説明のないバイナリブロックリストは法的リスクを生み出し、ユーザーの信頼を損なう
従来の電子メール検証ツールは、説明のない「はい/いいえ」のバイナリ結果を返します。ユーザーが異議を申し立てた場合、参照できる証拠がありません。
過度に攻撃的なフィルターによってブロックされたユーザーは、決定に異議を唱えることができません。サポート チームは、適切な監査証跡なしで手動でオーバーライドします。
規制当局が「なぜこのユーザーがブロックされたのか?」と尋ねても、証拠を提示することはできません。決定基準やポリシー変更のログはありません。
透明性、説明責任、規制順守を目的として設計されたすべての機能
すべての電子メール リスク スコア (0 ～ 100) には、どのシグナルがトリガーされたか、それが重要な理由、信頼レベルなどの証拠が付属しています。
ユーザーは、定義された SLA と解決状況の追跡を備えた構造化された異議申し立てプロセスを通じて、決定に異議を唱えることができます。
あらゆる決定、ポリシー変更、異議申し立ての不変のログ。コンプライアンスレビューや規制監査のためにエクスポートします。
コンプライアンス対応のレポートを使用して、不正行為のパターン、異議申し立ての傾向、ユーザー ベース全体のリスク分散を視覚化します。
完全な監査証跡により、提出から解決まで 24 時間未満
ユーザーは、セルフサービス ポータルまたはサポート チケットの統合を通じてリスク スコアに異議を唱えます。
チームは、一元化されたダッシュボードで元のリスク信号、証拠、ユーザーの説明をレビューします。
文書化された根拠を示して承認または拒否します。すべてのアクションはタイムスタンプとユーザー ID とともに記録されます。
ユーザーは説明付きの電子メールで決定を受け取ります。ステータスはリアルタイムのダッシュボードで更新されます。
ユーザーは、セルフサービス ポータルまたはサポート チケットの統合を通じてリスク スコアに異議を唱えます。
チームは、一元化されたダッシュボードで元のリスク信号、証拠、ユーザーの説明をレビューします。
文書化された根拠を示して承認または拒否します。すべてのアクションはタイムスタンプとユーザー ID とともに記録されます。
ユーザーは説明付きの電子メールで決定を受け取ります。ステータスはリアルタイムのダッシュボードで更新されます。
証拠を数週間ではなく数分で提出します。すべての決定、ポリシーの変更、および異議申し立てが追跡されます。
Score: 78 | Signals: temp_domain(HIGH), new_registration(MED)
Reason: Business email, not temporary
Status: APPROVED | Evidence verified manually
New score: 32 | Override reason: Manual verification
すべてのリスクに関する意思決定、誰がその決定を行ったのか、およびその理由に関するタイムスタンプ付きの記録をエクスポートできます。
完全な履歴とロールバック オプションを使用して、リスクしきい値と許可/拒否リストへの変更を追跡します。
規制当局や監査人向けに、シグナル、説明、ユーザーが提供した証拠をバンドルします。
説明可能な AI で不正行為を阻止しながら、コンプライアンス チームに監査機能を提供します。
